Pascari aiDAPTIV™ キャッシュメモリは、aiDAPTIVTMメモリアーキテクチャにおけるフラッシュベースの容量階層です。
aiDAPTIVTM ミドルウェアと連携し、GPUメモリ、ユニファイドメモリ、またはシステムメモリの容量が制約されている場合に、対象となるAI処理に必要なメモリ情報を保持します。ワークロードとランタイムに応じて、その状態にはKVキャッシュ、アクティブ度の低いMoEエキスパート、モデルデータ、トレーニング状態データなどが含まれます。
これは単なるオーバーフロー用ストレージではありません。aiDAPTIVTMキャッシュメモリはアクティブなAIワークフローの一部として機能し続け、有用な状態を破棄して後で再構築するのではなく、より大容量の階層に保持します。
aiDAPTIVTMキャッシュメモリは、単にフラッシュ容量を提供するだけではありません。
SSDコントローラとファームウェアは、継続的な書き込み、レイテンシの変動、摩耗管理、データ配置、リカバリ動作、ワークロード間の競合をドライブがどのように処理するかに影響します。SSDをパッシブストレージではなくAIメモリ階層として使用する場合、これらの特性が重要になります。
ファイソン社は、より広範なソリューションの一環として、コントローラ、ファームウェア、NAND構成、aiDAPTIVTMミドルウェアスタックを開発しています。これにより、AIキャッシュワークロードで求められる継続的なデータ移動と耐久性の要件にSSDの動作を適合させるための基盤をプラットフォームに提供します。
目的は、フラッシュをGPUメモリと同様に動作させることではありません。目的は、高速メモリが制約される場合に、有用なAI処理状態を保持できる、耐久性と予測可能性を備えた下位階層を提供することです。
AIのメモリトラフィックは、一般的なファイルストレージとは異なります。
汎用SSDは通常、オペレーティングシステム、アプリケーション、ユーザーファイル、および断続的なストレージ処理を想定して容量設定とチューニングが行われています。
AIキャッシュ階層では、ワークロードがメモリ階層間を移動する中で、データの保持、更新、退避、復元、上書きが繰り返し行われる場合があります。
これには、長いコンテキストのKVキャッシュ、取得したRAGデータ、非アクティブなMoEエキスパート、モデルレイヤーのデータ、アクティベーション、その他のトレーニング状態が含まれる場合があります。
したがって、耐久性は二次的な仕様ではなく、アーキテクチャの一部です。
aiDAPTIV キャッシュメモリは、高耐久性フラッシュ、専用SSD設計、高度なNANDエラー訂正技術を採用し、継続的なAIキャッシュ処理向けに設計されています。製品レベルの耐久性および保証仕様はSKUによって異なります。
aiDAPTIV キャッシュメモリには、2つの導入モデルがあります。
専用aiDAPTIV キャッシュメモリ SSD
専用aiDAPTIVTMキャッシュメモリ SSDは、AIワークロード専用のドライブ容量を提供します。
この構成は、M.2、U.2、E1.S、またはE3.Sスロットに空きがあり、AIキャッシュ処理をオペレーティングシステム、アプリケーションファイル、ユーザーデータから分離する必要があるシステムを対象としています。
専用aiDAPTIV キャッシュメモリは、長いコンテキストの推論、繰り返し使用されるRAGまたはコーディングコンテキスト、より大規模なMoEエキスパートプール、メモリ制約下でのファインチューニングなど、より大規模なメモリ保持ワーキングセットに適しています。
製品ファミリ | インターフェース | フォームファクター | ロードマップに記載されている容量 |
|---|---|---|---|
AI100E | PCIe 4.0 | M.2 2280, U.2, E1.S | 320 GB to 2 TB |
AI200E | PCIe 5.0 | U.2, E3.S | 2 TB to 8 TB |
AI250E | PCIe 5.0 | M.2 2280 | 2 TB |
AI20E | PCIe 5.0 | M.2 2280 | 320 GB and 1 TB |
製品ファミリ
AI100E
インターフェース
PCIe 4.0
フォームファクター
M.2 2280, U.2, E1.S
ロードマップに記載されている容量
320 GB to 2 TB
製品ファミリ
AI200E
インターフェース
PCIe 5.0
フォームファクター
U.2, E3.S
ロードマップに記載されている容量
2 TB to 8 TB
製品ファミリ
AI250E
インターフェース
PCIe 5.0
フォームファクター
M.2 2280
ロードマップに記載されている容量
2 TB
製品ファミリ
AI20E
インターフェース
PCIe 5.0
フォームファクター
M.2 2280
ロードマップに記載されている容量
320 GB and 1 TB
ハイブリッド構成では、従来のストレージとaiDAPTIVTMキャッシュメモリを1台のドライブに統合します。
オペレーティングシステム、アプリケーション、ユーザーファイルはストレージ領域を使用し、aiDAPTIVTMは割り当てられたキャッシュメモリ容量を対象となるAI処理のメモリキャッシュ領域として使用します。
これは、2台目のドライブ用スロットを確保できない場合があるAI PC、ノートPC、ミニPC、コンパクトデスクトップ、その他のシステムに適した実用的な構成です。
製品ファミリ | インターフェース | フォームファクター | ロードマップに記載されている容量 |
|---|---|---|---|
AI20EH | PCIe 5.0 | M.2 2280 | 768 GBストレージ + 85 GBキャッシュ 1,638 GBストレージ + 128 GBキャッシュ 3,686 GBストレージ + 128 GBキャッシュ |
製品ファミリ
AI20EH
インターフェース
PCIe 5.0
フォームファクター
M.2 2280
ロードマップに記載されている容量
768 GB storage + 85 GB cache
1.6 TB storage + 128 GB cache
3.3 TB storage + 256 GB cache
構成 | 使用条件： | 代表的なシステム |
|---|---|---|
専用aiDAPTIV キャッシュメモリ SSD | システムに利用可能なドライブスロットがあり、AIワークロードでオペレーティングシステムやユーザーストレージの処理と競合することなく、大容量の保持キャッシュを必要とする場合 | ディスクリートGPUデスクトップ、ワークステーション、エッジシステム、サーバー |
ハイブリッドストレージ + キャッシュSSD | ドライブスロットが限られており、同じM.2フォームファクターで従来のストレージとaiDAPTIV キャッシュメモリの両方が必要な場合 | ノートPC、ミニPC、コンパクトデスクトップ、およびドライブ容量が限られた統合型またはユニファイドメモリシステム |
構成
専用aiDAPTIV キャッシュメモリ SSD
使用条件：
システムに利用可能なドライブスロットがあり、AIワークロードでオペレーティングシステムやユーザーストレージの処理と競合することなく、大容量の保持キャッシュを必要とする場合
代表的なシステム
ディスクリートGPUデスクトップ、ワークステーション、エッジシステム、サーバー
構成
ハイブリッドストレージ + キャッシュSSD
使用条件：
ドライブスロットが限られており、同じM.2フォームファクターで従来のストレージとaiDAPTIV キャッシュメモリの両方が必要な場合
代表的なシステム
ノートPC、ミニPC、コンパクトデスクトップ、およびドライブ容量が限られた統合型またはユニファイドメモリシステム
適切な選択肢は、対象プラットフォーム、利用可能なドライブベイまたはスロット、ランタイムのサポート、モデルとコンテキストの要件、およびワークロードに必要なキャッシュメモリ容量によって異なります。
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